成交供应商：
************
成交金额：
¥***,***.**
成交理由：
符合要求，**最低
采购项目信息
| 项目名称 | 服务器 | 项目编号 | *********** |
| 开始时间 | ****-**-** **:**:** | 截止时间 | ****-**-** **:**:** |
| 联系人 | ******** | 电话 | ******** |
| ***式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后3 工作日 | ||
| 送货地址 | 湖北 武汉市 洪山区 ****** | ||
| 供应商资质要求 | 1.符合《政府采购法》第***条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第***条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第***条规定的供应商基本条件;具有独立承担民事责任的能力；2.具有良好的商业信誉；3.具有履行合同所必需的物资和专业技术能力；4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；5.参加高校采购经营活动中没有重大违法记录 | ||
| 售后服务 | 要求原厂未拆装的全新正品行货，原厂直发******，厂商官网可查最终用户是为“******”，保修信息、出厂配置信息与招标参数要求*致，机器出厂日期不早于招标截止日期。整机及配件必须均为原厂全新正品，拒绝第*方配件、水货、*手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的*律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的*切损, 原厂提供随机*年的 （***7）4小时上门的人工+备件免费白金质保服务 | ||
成交货物信息列表
| 序号 | 品目 | 商品名称 | 品牌 | 型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期(月) | 单价(元) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 服务器 | 服务器 | 超微/戴尔/浪潮 | 戴尔***** **/背板 | 1 | 台 | ** | ******.0 |
| 技术参数 | DELL PowerEdge R940XA 4U高性能服务器 技术参数：PowerEdge R940 主板，配置4颗英特尔 8280 铂金处理器 （全新正式版）处理器 2.7GHz,最高睿频4.0GHz 38.5M 缓存, 28核56线程, 205W 支持6通道内存，支持PCI Express 通道数的最大值为48通道。 2.5英寸机箱最高含 8块硬盘，配置32根64GB 共计2048G RDIMM, 2933 MT/s, 低压, 双列, x4,最高可达48个内存插槽，配置1块960G 2.5英寸热插拔固态硬盘，配置6块2.4TSAS 2.5 10K热插拔企业级硬盘，PERC H730P 适配器 RAID 控制器，RAID 0，1，5,10,50等，用于PowerEdge R940的散热器*4，配置2块 NVDIA 4090 显卡公版24G 涡轮版, 适用于R940 GPU套件,DVD+/-RW, SATA,冗余 热插拔电源1600W Broadcom 5719 QP 1Gb 4口 网络子卡, iDRAC9 Express, 集成戴尔远程访问控制器, Express桌边电源线,250V,2M (中国) 无Trusted Platform 模块,中型跳线 (2M), C13-C14, 10A (中国/韩国) ,上架导轨, 终身免费提供技术支持及各应用场景的环境配置 包含：（1）支持容器间infiniband高速通信 （2）允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据，提供功能截图证明； （3）支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表，同时支持输出训练过程日志，并提供日志下载功能； （4）.具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群； （5）具有镜像管理功能，支持私有镜像仓库，集中化管理用户的镜像。能够提供新建项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑，镜像推送，删除等操作，提供功能截图证明； （6）系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等资源量的大小，将资源分割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务，提供功能截图证明型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级；监控模块国产自主可控并提供软/硬件证书； 、 Ubuntu Linux CENTOS 7.8/ 18.04及以上操作系统： （1）.GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； （2）.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等； （3）.NVIDIA DIGITS™ GPU 训练系统； （4）Deep Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； （5）NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； （6）深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。 原厂定制，原厂原封，戴尔原厂家直发华中科技大学，全国联保，五年享受硬盘等含有敏感数据部件免费换新旧件不返还服务。享受戴尔原厂认证金牌工程师上门提供技术服务， | |||||||
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